1，资源分解结构（RBS）资源依类型和类别的层次展现。
2，赫兹伯格双因素理论。保健因素：导致不满足的因素，做的好不会提高激励，做不好会损害激励。相当于马斯洛需求较低层次的需求（生理、安全、社交需求）。激励因素：导致满足感的因素，起到激励作用。相当于马斯洛需求层次较高层次的需求（尊重需求、自我实现需求）。
3，新型基础设置包括信息基础设施、融合基础设施和创新基础设施。信息基础设施包括5G、工业互联网、通信基础设施、算力设施、新技术基础设施等。融合基础设施信息设施和传统设施融合：人工智能、云计算区块链等，例如智能交通基础设施。创新基础设施多为辅助类，例如数据中心、智能计算中心、科教基础设施。
4，数据价值化以数据资源（使用价值）化为起点，经历资产化（交换价值）、资本化阶段（社会化配置），实现价值化。
5，网络安全态势感知在安全大数据基础上，进行数据整合特征提取等，应用一系列态势评估算法，生成网络整体态势。
6，IT治理框架顶层涉及：战略顶层架构。管理体系：质量管理、项目管理、服务管理、业务管理等。底层资源体系：基础设施、应用系统、数据等。
7，IT审计目标：对IT目标的实现进行审计和评价、保护信息资产的安全、提出评价意见和改进。
8，信息系统战略三角：战略系统、组织机制、信息系统，简称战机系统。
9，面向对象设计OOD原则中，迪米特原则是一个对象应该对其他对象尽可能的少了解，与结构化方法的低耦合原则一致。设计功能单一的类叫胆职原则。
10，信息系统集成技术看，应用集成在最上层，解决互操作性的问题。最底层是网络集成，解决互连问题，中间是数据集成，解决互通问题。
11，信息安全六种服务：对等实体认证服务，确认实体的合法性、真实性。数据保密服务，防止数据泄密。数据完整性服务，防止数据的非法修改及丢失。数据源点认证服务，防止假冒。禁止否认服务，防止否认发送或接收。犯罪证据服务，提供证据。
12，绩效治理周期性循环中绩效评估是技术性最强最重要的环节，科学合理的评价方法是绩效评估的关键。
13，知识管理中，积累原则是基础，交流原则是需要建立有利于知识管理的组织结构和文化氛围，共享原则是尽可能要公开。
14，项目组合重在对项目进行优先级排序，提供资源并和组织战略保持一致，项目集管理通过对其组成部分进行协调，对相互依赖关系进行控制从而实现既定收益。
15，冲突管理：有助于有助于干系人就目标、成功标准、高层级需求、项目描述、总体里程碑和其他内容达成一致意见。
16，管理质量作用：提高实现质量目标的可能性、识别无效过程和导致质量低劣的原因、使用控制质量过程的数据和结果向干系人展示项目的总体质量状态（输出一个报告）。
17，控制资源的主要作用：确保所分配的资源适时适地的可用于资源，资源在不再需要的时候被释放。
18，管理干系人参与：通过与干系人进行沟通协作，以满足其需求和期望、处理问题，并促进干系人合理参与的过程。
19，文档规范化管理体现在：文档质量级别、图表编号规则、文档目录编写标准、文档管理制度。
20，项目集效益管理的主要活动包括：效益识别、效益分析和规划、效益交付（注意交付指的是实施和完成）、效益移交、效益维持。
21，数字产业化发展重点：云计算、大数据、物联网、工业互联网、区块链、人工智能、虚拟现实和增强现实。
22，数字治理：围绕数据这一生产要素进行能力构建，包括数据权责利管控，全生命周期管理及其开发利用。
23，智慧成熟的5个核心能力：数据治理（权责利）、态势感知（模拟预测）、边际决策（快速反应、敏捷需求）、多元融合（融合高效性）、数字孪生（社会、城市和设备的孪生）。
24，云计算的关键技术主要是：虚拟化技术、云存储技术、多租户防伪控制技术，云安全技术。
25，审计证据包括合法性（证据获取过程合法）、相关性、客观性、充分性。
26，迈克尔波特提出的战略框架：差异性、总成本领先、专注战略。
27，数据治理能力域的内容：数据治理组织、数据制度建设、数据治理沟通。
28，结构化分析三个层次模型：数据模型（实体关系图）、功能模型（数据流图）、行为模型（状态转换图）。
29，软件部署与交付的部署原则：统一的存储库；相同的部署方式、部署脚本。蓝绿部署：通过域名解析可快速切回旧版本。金丝雀部署：灰度，先让少量用户使用新版本，一切正常则适配给所有用户。
30，数据标准化：元数据标准化、数据元标准化，数据模式标准化，数据分类与编码标准化、数据标准化管理。
31，应用集成或组织应用集成(EAI)是指将独立的软件应用连接起来，实现协同工作。对应用集成的技术要求大致有：具有应用间的互操作性、具有分布式环境中应用的可移植性、具有系统中应用分布的透明性。
32，促进项目创建的因素：干系人要求；创造改进或修复产品；符合法律或社会需求，执行变更业务。
33，经济可行性分析主要是对整个项目的投资及所产生的经济效益进行分析，具体包括支出分析、收益分析、收益投资比、投资回报分析以及敏感性分析等。
34，实施定性风险分析：三平一矩，风险概率和影响评估、其他风险参数评估、
风险数据质量评估、概率和影响矩阵。
35，实施定量风险分析：敏感性分析、决策树分析、蒙特卡洛模拟、影响图、不确定性表现方式。
36，确定性估算和概率估算：从计算机模拟中得出的概率估算有三个相关因素，具有一定区间、置信程度、概率分布。
37，霍桑效应：对某一事物进行度量时会对其行为产生影响，因此需要谨慎制定度量指标。虚荣指标：对决策没有帮助的度量指标。士气低落：人们都渴望辛勤工作得到认可，不现实或无法实现的目标会适得其反。确认偏见：人们倾向于寻找并看到支持原有观点的信息，可能会导致对数据做出错误解释。
38，项目集生命周期的3阶段：定义阶段----获得资金、商业论证、章程和路线图、任命项目集经理；治理结构、项目集组织、项目集管理计划、成果。交付阶段----开展组件工作、监控组件，组件管理子阶段（规划和授权、监管和整合、移交和收尾）。收尾阶段----移交、关闭。
39，项目组合治理绩效域：决策制定职能（提供整体治理结构）、监管职能（支持决策和导向）、控制职能（对组合及组件进行监控、测量和报告）、整合职能（支持战略一致性）。
40，绩效评估方法：排序法（根据工作绩效评估的高低对员工排序，工作内容单一或工作内容相同的员工较多时适用）。硬性分布法（将绩效评估结果分档，按档次和比例分派，适用于成本低、标准模糊、主观性高）。尺度评价法（用评估表把评估内容定量分解，再打分合计总分，适用于组织管理人员的绩效评估。）、关健事件法（收集日常与绩效评估相关的重要事件，分析评估，通常与其他方法结合使用，不单独使用）、平衡积分法（通过财务、客户、内部运营、学习成长4角度考评，广泛应用于团队和个人的绩效评估）、目标管理法（事先设定目标、制订计划，评估目标完成情况，广泛应用于团队和个人的绩效评估）。
41，信息化法律法规领域最重要的法律基础：《中华人民共和国民法典》。
